光学在AI芯片中的‘隐秘’角色，如何通过光子实现超高速计算？

在AI芯片的研发领域，人们往往将目光聚焦于电子芯片的架构与算法优化上，却鲜少提及光学在其中的独特作用，光学技术正悄然成为AI芯片领域的一股新势力。

传统的电子芯片在处理大规模数据时，受限于电子的移动速度和互连带宽的限制，难以实现真正的超高速计算，而光学则以其超高速传输和并行处理的优势，为AI芯片的未来指明了方向，通过光子代替电子进行信息传输和计算，可以极大地提高数据传输速度和计算效率，降低能耗。

具体而言，光学技术在AI芯片中的应用包括光互连、光存储、光计算等，光互连技术可以实现在芯片内部的高速、低延迟的数据传输；光存储技术则可以利用全息技术实现海量数据的存储和读取；而光计算技术则可以直接在光域内进行计算，实现超高速的数学运算和逻辑运算。

光学在AI芯片中的“隐秘”角色不容小觑，随着技术的不断进步，光学技术必将在AI芯片领域发挥越来越重要的作用，为人类带来更加高效、低耗能的智能计算体验。