在AI芯片的研发过程中，一个常被忽视却至关重要的现象是“摇椅效应”，这一术语源自物理学中描述物体在振动中达到的稳定状态，而在AI芯片设计中，它指的是芯片在处理复杂计算任务时，由于资源分配不均或设计缺陷导致的性能波动。
具体而言，当AI芯片在执行高强度计算任务时，部分核心可能因过度工作而发热，导致效率下降，而其他核心则因负载不足而处于闲置状态，仿佛在“摇摆”中寻找平衡，这种不平衡不仅影响整体性能，还可能缩短芯片寿命。
为应对“摇椅效应”，设计师需采用动态电压和频率调整（DVFS）技术，确保各核心在高效与节能间自动切换，优化算法和架构设计也是关键，如采用更均衡的任务分配策略和引入多级缓存系统，以减少核心间的负载差异，通过这些措施，可以显著提升AI芯片的稳定性和性能，为AI应用提供更坚实的支撑。
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AI芯片设计需警惕摇椅效应，通过优化算法与架构创新应对计算资源波动。
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