深度学习在AI芯片设计中的‘瓶颈’与‘突破’是什么？
在AI芯片的研发中，深度学习算法的广泛应用带来了前所未有的计算需求和挑战，最大的“瓶颈”之一是如何高效地处理深度学习模型中的大规模数据和复杂计算，传统的冯·诺依曼架构在处理这些任务时，由于数据传输的延迟和带宽限制，导致效率低下。为了突破这一...
深度学习
修士在AI芯片领域，如何通过深度学习提升算法性能？
在AI芯片的研发与应用中，修士（PhD）作为学术与科研的精英，扮演着至关重要的角色，他们不仅在理论上有着深厚的积累，更在实践上不断探索新的可能性，深度学习算法的优化与提升是当前AI芯片领域的一大挑战。深度学习算法的复杂性使得其在AI芯片上的...