生物启发的AI芯片,如何优化神经形态计算以模拟大脑的效率?
在AI芯片的研发中,一个备受关注的话题是如何使AI系统更接近生物大脑的工作方式,以实现更高的计算效率和更低的能耗,一个关键问题是:如何利用生物学中的神经形态特性来优化AI芯片的设计?大脑的神经元通过突触连接形成复杂的网络,这种网络具有高度的...
在AI芯片的研发中,一个备受关注的话题是如何使AI系统更接近生物大脑的工作方式,以实现更高的计算效率和更低的能耗,一个关键问题是:如何利用生物学中的神经形态特性来优化AI芯片的设计?大脑的神经元通过突触连接形成复杂的网络,这种网络具有高度的...
在探索AI芯片的未来发展中,一个被忽视却潜力巨大的领域是细胞生物学,细胞作为生物体的基本单位,其微环境对信息处理和计算有着不可忽视的影响,如何利用细胞生物学的研究成果来优化神经形态计算,提升AI芯片的性能呢?我们需要深入了解细胞间的信号传导...