如何平衡AI芯片工程师的‘技术深度’与‘应用广度’？
在AI芯片的研发领域，工程师们常常面临一个挑战：如何在保持技术深度的同时，又能广泛地应用于不同的场景中，技术深度意味着对芯片架构、算法优化、低功耗设计等有深入的理解和掌握；而应用广度则要求工程师能够跨越领域，理解不同应用场景的需求，设计出通...
在AI芯片的研发领域，工程师们常常面临一个挑战：如何在保持技术深度的同时，又能广泛地应用于不同的场景中，技术深度意味着对芯片架构、算法优化、低功耗设计等有深入的理解和掌握；而应用广度则要求工程师能够跨越领域，理解不同应用场景的需求，设计出通...